摘要：为使安防系统具有犯罪预警的功能,以达到真正意义的智能化,提出网络言论犯罪度概念。该概念指某个体通过社交网络言论表现出的犯罪可能性。通过对犯罪心理与言论特征之间关系的研究,提出了一种基于朴素贝叶斯与SVM（Support Vector Machine）的网络言论犯罪度理论。该理论运用朴素贝叶斯和SVM等机器学习方法,结合犯罪心理学,建立了网络言论犯罪度理论框架与数学模型。实验表明,基于该理论的预警系统具有较好的犯罪预警能力。

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