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论坛 数据科学与人工智能 人工智能 人工智能论文版
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2018-01-14
摘要:以1960-2001年共41a的7月和8月西行进入南海海域的热带气旋样本为基础,采用遗传算法与神经网络相结合的方法,进行了热带气旋强度预报模型的预报建模研究.并根据相同的热带气旋个例,将这种遗传一神经网络热带气旋强度预报模型与气候持续法热带气旋强度预报方法进行对比分析,试验预报结果表明,遗传一神经网络方法具有更好的预报能力.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95712X/200704/25285786.html

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