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运用BP神经网络实现锅炉的最优化
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a智多星
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2018-01-14
摘要:
运用BP
神经网络
建立了大型锅炉的静态数学模型,它可在运行中自动学习、适应很大的工况范围及锅炉特性的时变性。并根据该模型提出了锅炉运行中进行最优化的方法,可保证运行效率及燃烧污染物排放最优。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/92072A/199903/3535855.html
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