摘要：针对Ｔ－Ｓ型模糊ＲＢＦ神经网络输入空间模糊最优聚类算法运算量大、运算速度低的缺点，提出基于输出空间模式聚类的快速学习算法，以满足多变量系统实时性要求。仿真结果表明该快速学习算法不仅可以达到要求的辨识精度，而且可有效地提高运算速度。

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