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基于粗糙集的模糊神经网络建模研究
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a智多星
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2018-01-16
摘要:
利用粗糙集从数据库中发现规则的能力,确定模糊神经网络的初始拓扑结构,再利用原始数据对网络进行训练。由于这样构造的模糊
神经网络
一开始就具备了良好的符合数据分布特性的拓扑结构,因而可以大大减小网络规模,提高网络训练速度。数值实验结果表明了该方法的有效性。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/94746A/200003/4646202.html
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