摘要：水质自动监测站的水质数据质量和仪器状态、外界环境（水、电、天气等）、运维状态等息息相关,干扰因素很多,因此水质数据经常会有异常值产生,而且有些异常数据很难依靠人工判断,处理难度较大。近年来,由于大数据的迅速发展,使得数据挖掘技术逐渐成熟,各种挖掘算法被广泛运用于数据处理,并有许多成功应用的案例。

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