摘要：传统的推荐技术主要依据用户以及商品的基本信息和历史记录,对于商品和用户的特征很少描述。本文提出了基于评论的商品推荐技术,首先获取商品评轮的特征集和用户评价的特征集,计算商品和用户之间的特征匹配值,根据特征匹配值的大小来实现商品的推荐。

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