摘要：提出了一种新的列车滚动轴承故障诊断方法.首先利用小波包分解对滚动轴承的动态信号进行分析、提取特征,然后采用Kohonen神经网络进行滚动轴承故障诊断.对7类列车滚动轴承进行了实验,结果表明该方法具有很好的故障诊断效果.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95200X/200303/7606215.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）