摘要：神经网络是一种具有非线性映射能力强以及自学习、自组织、自适应等优点的智能方法，非常适合于滚动轴承的故障诊断。针对滚动轴承是机械设备重要的易损零件之一，大约有30％的故障是由轴承损坏引起的，提出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法。以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征，通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别、诊断。实验表明，该方法对于滚动轴承的故障诊断具有良好的效果和应用价值，并可方便地推广到其他类似的诊断领域。

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