摘要：特征选择是机器学习和模式识别领域中的一个重要问题．本文提出一种非监督的特征选择算法，称为基于密度聚类和样本加权信息熵的特征选择算法（DCWIE）．不同于传统的基于信息熵的特征选择算法，DCWIE使用一种加权的信息熵计算方法，增加对分类贡献大的样本的权值，并通过与聚类结合，实现无监督学习．实验结果表明了本文算法的有效性．

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