摘要：提出一种将迹比准则和基于错分区域的＋L-R方法相结合的特征选择算法。该算法使用迹比算法得到优秀特征子集,对分类产生的错分区域进行＋L-R选择得到新特征,新特征可以区分之前被错分的数据,从而降低错分率。采用＋L-R算法降低数据冗余。实验结果表明,该算法有效改进迹比准则特征选择算法,同时降低错分率。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95200X/201117/39348639.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）