摘要：特征选择是示例学习的关键,直接关系到获取的概念的优劣.基于扩张矩阵理论和粗集理论,将特征子集的选择问题转化为数学优化问题,提出了相应的优化模型.这种优化模型易于理解,采用现有的软件即可求解,克服了以前许多特征选择算法的不足.实例计算表明了方法的有效性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97822X/200202/6649727.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）