农村家庭多维贫困测度与分析

谢家智 车四方

期刊：统计研究

第34卷第9期，2017年9月

摘要：

多维贫困理论与方法更有助于对贫困的精准识别和量化。本文构建了新型多维贫困指标体系，利用中国家庭追踪调查( CFPS) 数据，引入人工神经网络方法，测度并分解了农村家庭多维贫困的广度、深度和强度水平。研究结论表明: 随着贫困维度的增加，多维贫困的广度、深度和强度指数下降，表明农村家庭不易发生多维极端贫困; 农村家庭多维贫困指数( MPI) 呈西高东低态势，表明农村家庭多维贫困具有典型的区域分布特征。此外，多维贫困指数分解结果显示，收入、金融和教育等因素是我国农村家庭致贫的主因。其中，东部地区金融因素影响最大，而中西部地区则为收入因素。研究结论为贫困的识别和精准扶贫提供了政策依据。

关键词：多维贫困; 贫困广度; 贫困深度; 贫困强度