摘要：本文将反向传播人工神经网络（ＢＰ－ＡＮＮ）用于ＦＴＩＲ，鉴别未知化合物。结果表明，当训练集样本不含噪声时，纯光谱的预测结果很好。而当训练集样本有少量噪声干扰时，预测结果随预测集样本的不同，而得到不同的改善。

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