摘要：介绍了人工神经网络在非线性多组分校准中的应用，所用三层神经网络由反向传播算法来训练。采用大量模拟数据训练神经网络，得到了一系列优化参数，选择红外谱图严重重叠的五种大气有机毒物作为多组分体系，相对标准误差（ＲＳＤ％）、百分标准预测误差（ＳＥＰ％）和百分标准误差（ＳＥＣ％）被用于衡量神经网络的性能。

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