摘要：在分析模糊模型及相应模糊神经网络的基础上，提出一种快速学习算法－－择近学习算法，它公需对每个训练数据学习一次，就可得了较好的结果，因此，其效率非常高。在算法中还引进了置信度的概念，以提高学习结果的可靠性，择近学习算法特别适用于捕获表达各种变量之间的结果信息。仿真结果证实了算法的有效性。

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