摘要：文中提出双模型结构RBF(Radial Basis Function)神经网络,结合工艺机理和相关分析法,筛选出影响较大的变量.对现场数据,用小波分析法,剔除噪声和故障数据,考虑各输入信号对软仪表影响时间的区别,分别采用不同的滞后时间,建立了常减压蒸馏装置质量软仪表模型,取得较好的结果.

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