摘要：文中提出了一种基于免疫原理的新型径向基函数(RBF-Radial Basis Function)神经网络模型.该模型利用人工免疫系统的记忆、学习和自组织调节原理,进行RBF神经网络隐层中心数量和位置的选择,并采用递推最小二乘算法确定网络输出层的权值.将这种新型的RBF神经网络应用于建立热工过程的非线性模型.仿真研究表明,这种建模方法不仅计算量较小,而且精度高,并有较好的泛化能力.

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