摘要：针对现有统计语言模型中存在计算量过大和系统负担过重的问题，该文提出了一种基于最大熵方法的统计语言模型，模型在参数估计阶段，引入约束最优化理论中拉格朗日乘数定理和牛顿迭代算法，以确保模型在多个约束条件中可求出最优化参数值，在特征选择阶段，采用计算近似增益的平行算法，解决模型计算量过大和系统开销问题，将该模型用于汉语句子分析的软件实验中表明：模型具有较高的计算效率和鲁棒性。

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