全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
2996 4
2018-01-24
悬赏 50 个论坛币 未解决
各位好,本人遇到一个困惑,望请各位帮忙。
背景介绍:本人有数据有100多个站点(station)的数据(数据如下),时间跨度为2003-2010年,河流水质的指标(COD、AN)。目前,我想进行季节肯达尔趋势分析,用的是rkt的包,想分析每个站点COD、AN随时间的变化趋势。。
问题:对于单一站点,我可以整理成仅含有单一站点的数据,导入到rkt进行分析。但是问题是我有100多个站点,工作量太大,各位能否帮忙写一段简单的循环函数,对每一个站点的所有数据进行提取,并依次导入到rkt分析包中,分别输出对应的结果~~?

本人刚刚用R语言,是小白一个,还望恳请各位帮忙~~

谢谢!!!


QQ图片20180124175703.png


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2018-1-24 21:40:10
可复制的表如下~~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-1-24 21:41:37
贴上部分原始数据,谢谢~~

ID        Station        Year        Month        COD        AN
1333        20        2005        11        0.4        0.05
487        25        2007        10        0.5        0.14
525        21        2005        5        0.5        0.05
980        9        2003        10        0.5        0.05
1015        30        2007        4        0.5        0.05
1019        30        2004        5        0.5        0.05
1027        30        2007        6        0.5        0.05
1057        30        2006        11        0.5        0.05
1360        2        2010        6        0.5        0.06
1685        24        2007        10        0.5        0.18
1211        17        2005        3        0.6        0.05
1218        17        2008        4        0.6        0.29
1207        17        2009        2        0.7        0.05
1215        17        2009        3        0.7        0.05
1219        17        2009        4        0.7        0.05
614        4        2008        8        0.74        0.09
612        4        2008        7        0.8        0.07
973        9        2005        9        0.8        0.05
1202        17        2009        1        0.8        0.05
1239        17        2009        7        0.8        0.05
1245        17        2004        9        0.8        0.05
120        19        2010        11        0.9        0.308
987        9        2006        11        0.9        0.05
1201        17        2008        1        0.9        0.05
1205        17        2007        2        0.9        0.05
1209        17        2003        3        0.9        0.05
1212        17        2006        3        0.9        0.05
1220        17        2010        4        0.9        0.05
942        9        2009        3        1        0.05
946        9        2008        4        1        0.05
991        9        2010        11        1        0.107
1198        17        2005        1        1        0.05
1214        17        2008        3        1        0.07
1227        17        2009        5        1        0.05
1230        17        2008        6        1        0.05
1260        17        2007        11        1        0.05
1265        17        2008        12        1        0.05
111        19        2010        9        1.1        0.05
972        9        2004        9        1.1        0.1
994        9        2009        12        1.1        0.05
1210        17        2004        3        1.1        0.05
1222        17        2004        5        1.1        0.11
1234        17        2004        7        1.1        0.17
2067        18        2003        3        1.1        0.05
2080        18        2005        11        1.1        0.22
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-1-27 23:57:04
假设数据集名字是dt,那么用如下命令吧
ldt<-split(dt,dt$Station)
拆分后的数据,可以如下这么般用
ldt[[1]]
ldt[[2]]
……
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-1-28 15:02:01
这其实是一个在同一数据集分组(站点)似合模型的工作?!
若是,用dplyr包中的by_group与do 二函数,即可,相当简单。。具体可参考dplyr包的do 的说明例子
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群