摘要：人工智能的最重要内容之一是自然语言处理,建设词汇语义知识库是语言信息处理技术取得进步的重要保障.目前国内外基于同义词群（Synset）的词网研究存在结构不甚严谨,语义颗粒度不够精细,应用范围比较有限的问题.以“词群—词位”变体理论为基础建立多维特征概念语义网（Multi-D WordNet）是对这些问题进行解决的有效尝试,通过分析与描写基本词住（概念本体）与变体之间、变体与变体之间的关系,找出概念属性的差异,从而构建颗粒度更为精细的同义词群.言说动词的次范畴类“交互类”动词可作为研究个案,初步用来探讨这类典型词的语义结构及词群系统的建构规律.

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