摘要：从基本的LBP算子出发,提出一种基于时间序列的分块LBP算子特征,使用该特征可以提高单目摄像头中特定手势识别的识别率.该特征主要思想是利用手势特征在视频中时间和空间的关联性来提高手势检测的准确率,从而提高整个视频序列中的手势识别率.识别的手势为特定的五指张开的手势,因为该手势是手势控制中经常出现的手势.通过测试,该算法可以在一定程度上提高特定手势的识别率.

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