摘要：支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法。它基于结构风险最小化原则，能有效地解决过学习问题，具有良好的推广性和分类精确性。在项目风险管理中，风险识别是很重要的一个步骤，如果风险不能被识别，那么我们就不能对风险进行转移、控制或管理。针对该问题，本文提出了一种新的风险识别方法一支持向量机，利用该方法对项目风险识别进行了研究，并取得了很好的识别效果。

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