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线性低秩逼近与非线性降维
楼主
AIworld
666
1
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2018-01-27
摘要:
综合分析介绍了在线性与非线性数据约化两方面的最新工作:对线性情形,讨论了列分块矩阵奇异值分解的结构分析和稀疏低秩逼近方法与算法;对非线性情形,研究了非线性降维与流形学习的方法.这些问题均为数据挖掘与
机器学习
领域极受关注的研究课题.http://www.cqvip.com//QK/93904X/200503/15052373.html
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沙发
钱学森64
2018-1-27 11:29:35
谢谢分享
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