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分布式RBF神经网络及其在软测量方面的应用
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AIworld
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2018-01-28
摘要:
本文首先改进了竞争学习算法,并且在此基础上提出了递阶聚类的思想,然后利用这种思想得到了一种分布式RBF(Radial basis function)
神经网络
。文章最后将这种网络应用于建立精馏塔成分估计的软测量模型。利用精馏塔的现场操作数据进行仿真,效果很好。http://www.cqvip.com//QK/90555X/199804/3276387.html
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