摘要:制冷空调装置特性不仅受热力学基本定律的支配,而且与装置结构,生产工艺等实际因素密切相关,因此仿真精度在目前的通用仿真软件中难以保证。本文提出用基于模型的神经网络方法来解决这一问题。以房间空调器为例,在传统 基础上,通过定量参数的
神经网络辨识,显著地改善了空调器稳定特性和开机动态特性的仿真效果。http://www.cqvip.com//QK/93679X/199902/3652284.html
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