摘要：提出了一种基于Hough变换优化的RBF神经网络模式识别新方法，该方法把Hough变换应用于RBF神经网络的参数确定中，实现了RBF神经网络的隐层节点数和数据中心值的自适应获取，提高了RBF神经网络的泛化能力。仿真结果表明：此改进的RBF网络用于模式识别中具有识别能力强，计算量小，识别速度快的优点，具有广阔的应用推广前景。http://www.cqvip.com//QK/96569X/200601/21071844.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）