摘要：在用人工神经网络对传感器特性进行补偿的基础上，进行了一些改进与简化，提出了一种简化的快速算法，通过多步继承法，神经元功能函数平移法、停止条件比较法等措施，对ＢＰ神经网络本身的一些缺陷，如收敛速度慢、容易收敛到局部最小点等进行了弥补，并用ＭＡＴＬＡＢ语言编制了训练程序。结果表明，该算法可以进一步提高数据拟合的精度，而且大幅芳地节省了时间。http://www.cqvip.com//QK/94978X/200001/4081197.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）