摘要：本文采用BP多层前馈神经网络及其改进算法对传感器特性进行补偿.提出附加动量法、自适应参数变化法为主要内容的BP神经网络改进算法,有效地改善了BP网络传统算法收敛慢、容易收敛到局部最小点的缺陷,并编制了训练程序.结果表明,经BP改进算法处理后,传感器性能大幅度改善,改进的BP算法拟合精度更高,计算时间更短.

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