摘要：【目的】以本体管理与服务平台为基础，利用三元组获取和自然语言处理技术实现中文科技文献的自动标引。【方法】通过Web Services接口将本体知识库和词汇资源集成到标注模块中，利用词典匹配和分词组合方法分别获取文献中的领域词和未登录词，并与本体知识库中的三元组建立链接，形成领域概念关系网络。【结果】通过语料测试，系统能以86篇／秒的较快速度进行文献标引和词汇链接，并达到65％的全面率和69％的准确率。【局限】词典加载后未做索引，匹配计算耗时过多，空格、断行等噪声数据对文本的分词处理和词性判断产生影响。【结论】数据清洗流程和关键词筛选算法改善后，可以进一步提高标引效率，为深度挖掘文本提供支撑。http://www.cqvip.com//QK/93371X/201509/666036047.html

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