摘要：趋势预测是实现旋转机械先进的预知维护的关键技术,神经网络模型预测是实现趋势预测的新途径.当前旋转机械状态预测神经网络对环境的适应性较差、预测精度较低.针对这个问题,提出了一种在线自适应趋势预测方法.利用遗传算法(GA)的并行搜索能力对BP网络结构参数进行动态优化.改进后的预测模型能够根据不同条件对结构参数进行动态优化,取得了较理想的在线预测效果.http://www.cqvip.com//QK/90288X/200302/7458010.html

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