摘要：文中对ＭＰ神经元模型进行了推广，定义了多项代数神经元、多项式代数神经网络，将多项式代数融入代数神经网络，分析了前向多项式代数神经网络函数逼近能力及理论依据，设计出了一类双输入单输出的前向４层多层式代数神经网络模型，由该模型构成的网络能够逼近于给定的二元多项式到预定的精度。给出了在Ｐ－ａｄｉｃ意义下的多项式代数神经网络函数逼近整体学习算法，在学习的过程中，不存在局部极小，通过实例表明，该算法有效，最http://www.cqvip.com//QK/94913X/200003/4230702.html

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