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手写签名的概率神经网络识判模型
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DL-er
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2018-02-05
摘要:
针对手写签名的随机性和信息的不完备性,提出了将Bayes网络与前馈神经网络相结合的概率神经网络模型,论述了建模的理论基础,模型结构,训练算法及其简化算法,概率
神经网络
可计算待测签名样本为真(或伪)签名的最大可能性,进而确定其所属类别。http://www.cqvip.com//QK/90344X/199905/3550268.html
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