其实，之前有个大侠已经就这个发表发表过看法总结。

https://bbs.pinggu.org/thread-466744-1-1.html 帖子看过之后，毫无疑问是按照张晓桐的书上研究思路写的。但最大的问题就是这个流程图： 关于面板数据模型选择回归与检验流程图 混合                固定（main：个体固定）      随机（main：个体随机） ▏▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁  ▏▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▏               ▏先回归估计                ▏先回归估计              ↓Cross-section:fixed       ↓Cross-section:random             F检验                      Hausman检验               ▏                          ▏       H0:混合  H1:个体固定    HO:个体随机  H1:个体固定 -- Output：      ▏                          ▏ If:                                   If: F=(Cross-section F Stat.)>Fa(df1,df2) H=(Cross-section Random Stat.)>χ2a(df1) or Prob.<a                            or Prob.<a Then:reject H0,accept H1              Then:reject H0,accept H1 其实这个流程图主要视角是放在固定效应与随机效应的选择上，我最近也翻过几本面板模型的书籍，更赞同的研究思路如下 STep1，确定个体影响、变截距、变系数的选择——F检验 混合               变截距                   变系数 ▏▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁  ▏▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ ▏               ▏先回归估计                ▏先回归估计             F检验                      F检验 STep2，固定效应与随机效应的选择上——Hausman检验 STep3,个体、时期、个体和时期的选择——F检验