黃河泉 发表于 2020-5-13 18:06 
我会建议跟随主流作法!
谢谢老师,想再请教您一个关于面板数据的政策评估效果的方法选择。
目前面板数据的时间范围是2013-2018年,想评估2017-2018年实行的某个政策(所有样本都需要执行该政策)是否减弱了X对Y的冲击。是否可以基于政策推行的年份设置01虚拟变量,将2013-2016未推行政策的年份设置为0,2017-2018推行政策的年份设置为1,将虚拟变量与核心解释变量X的交互项引入模型进行回归,如果交互项的系数显著且符号与X相反,则说明该政策的推行会减弱X对Y的影响。
目前不太确定这个方法是否可行,因为以年份为标准设置虚拟变量可能包括了其他的影响因素。
是否可以说明在模型控制了其他变量的情况下,2017-2018年与2013-2016年主要的差异体现在政策上,从而说明该方法能比较好的衡量政策的影响呢?