摘要：提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法。该算法不仅能使用网络各层误差而且使二阶导数信息因子反向传播。证明了新算法等价于Ｎｅｗｔｏｎ迭代法并且有二阶收敛速度。它实现了Ｎｅｗｔｏｎ搜索方向和Ｈｅｓｓｉａｎ阵逆的递推运算，其计算量几乎与普通递推最小二乘法相当。由算法性能分析证明新算法优于Ｋａｒａｙｉａｎｎｉｓ等人的二阶学习算法。http://www.cqvip.com//QK/90555X/200005/4658477.html

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