摘要：文章从知识发现和数据挖掘的角度，利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法，建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效预测模型。并结合一个供应链绩效预测实例，首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简，然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练，最后把预测的样本输入到训练好的BP网络中得出供应链绩效的预测值，预测结果与实际结果基本吻合。http://www.cqvip.com//QK/91690X/200733/25976578.html

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