关于FCM算法：
     FCM算法是将模糊理论结合HCM算法改进的聚类算法，核心思想是将HCM算法中{0,1}判定矩阵用(0,1]隶属度矩阵代替，输出的是一个聚类中心与一个隶属度矩阵。下面奉上FCM算法的R实现：
数据处理部分是抽取自己需要的label并进行中心标准化，需要注意的是提取的label只能是数值型数据，对于含有非数值型的数据的FCM实现将在之后给出。
因为FCM非常依赖初始选取的聚类数，因此可以通过测试找到最合适的聚类数K，使得价值函数的下降效果最佳：
执行任务的代码可以根据自己的需求进行修改~