摘要：由于光伏电池具有高度非线性特性，难以建模，而传统的数学模型难以满足光伏控制系统设计和应用的要求。该文利用神经网络具有逼近任意复杂非线性函数的能力，将神经网络技术应用到光伏阵的建模中，避开了该模块内部的复杂性。模型以太阳能日照、温度以及负载电压作为神经网络辨识模型的输入量，光伏阵输出电流为输出量，采用改进型BP算法，建立了光伏电池的动态响应模型，然后预测了最大功率点。文中给出模型的结构，训练步骤和仿真结果。仿真结果表明，方法可行，建立的模型精度较高，从而为设计光伏实时控制系统奠定了基础。http://www.cqvip.com//QK/92897X/200607/22415851.html

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