摘要：本文提供了一种商户风险评分系统和方法，可根据商户的历史交易行为有效地对商户欺诈风险进行风险评分。针对发生过一类欺诈交易的商户进行特征行为分析，提取风险指标变量；对风险指标变量进行相关性分析，剔除相关性高的冗余变量：之后根据分析结果定义正常商户与高风险商户规则：按规则重新提取高风险商户及正常商户样本；接着采用决策树模型进行训练，通过训练好的决策树模型计算所有样本变量的输出，作为一个新的风险指标变量；随后，对新的样本数据采用逻辑回归算法训练模型。使用上述的方法针对各类欺诈交易商户分别进行训练建模。最后将商户样本数据分别输入各个模型，进行加权平均，得到商户的风险评分结果。http://www.cqvip.com//QK/70859X/201601/667652533.html

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