摘要:把
机器学习方法引入汉语隐喻识别的研究。隐喻识别过程被描述成隐喻义与字面义的分类问题,通过最大熵和朴素贝叶斯两种方法的隐喻建模,在综合上下文词语、词性等多项特征的基础上,最后初步确定了最大熵识别的理想窗口,进而又引入左右位置特征来提高实验效果。在两种模型的比较实验中,最大熵模型在隐喻识别方面有明显的优势。http://www.cqvip.com//QK/97187X/200706/24783104.html
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