摘要：1、系统设计概述 移动应用程序（APP）流量的快速增长给移动通信网络带来了巨大的压力。该方案通过设计一个名为App ToR（即Application to Resource）的众包式机器学习系统来分析网络资源的使用情况。该系统收集来自手机的App行为信息,挖掘出不同网络层级的数百项指标信息,而且可在App行为信息、网络流量及网络资源之间建立一个两层的映射关系模型,即对每个移动App进行建模、量化及预测无线网络资源的使用情况。http://www.cqvip.com//QK/70379X/201603/669574360.html

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