摘要：针对复杂语境下自然语言语义特征提取、匹配精度和实时性较差的问题，提出了模糊聚类、单亲遗传搜索匹配算法相结合的新方法，通过对候选特征点进行模糊聚类处理，使其分布在高斯差分图像的灰度轮廓线边缘，利用单亲遗传算法找到满足约束条件全局最优语义特征，把所有语义特征进行分类，并给出分类依据．研究结果表明：此语义特征匹配算法在未知语境环境、语义特征频繁变化的环境具有很强的鲁棒性，能够在自然语言处理过程中实时准确识别段落中的语义特征．http://www.cqvip.com//QK/94702A/201301/45317768.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）