摘要：词义消歧一直是自然语言理解中的一个关键问题，该问题解决的好坏直接影响到自然语言处理中诸多问题的解决。现在大部分的词义消歧方法都是在分词的基础上做的。借鉴前人的向量空间模型运用统计的方法，提出了不用直接分词而在术语抽取的基础上做消歧工作。在叉项矩阵的计算中，采用改进了的tf．idf.ig方法。在8个汉语高频多义次的测试中取得了平均准确率为84．52％的较好的效果，验证了该方法的有效性。

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