摘要：提出了语料库和机器学习相结合的方法识别英语句子中的简单的、非递归的名词短语（ＢａｓｅＮＰ），在含有词性标注和ＢａｓｅＮＰ边界标注的训练语料中，抽取所有不同类型ＢａｓｅＮＰ短语对应的词性序列（ＢａｓｅＮＰ规则），通过规则排序和语方学知识，对其中正确率低且明显不符合语法的规则进行剔除，在识别时，采取规则匹配树的方法进行最大长度匹配，通过归纳机器学习Ｃ４．５自满引入上下文信息，由Ｃ４．５算法学习出有效（

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