摘要：在互联网技术快速发展、网络信息爆炸的今天，通过计算机自动分析大规模文本中的态度倾向信息的技术。在企业商业智能系统、ZF舆情分析等诸多领域有着广阔的应用空间和发展前景。同时，语义褒贬倾向研究也为文本分类、自动文摘、文本过滤等自然语言处理的研究提供了新的思路和手段。篇章语义倾向研究的基础工作是对词汇的褒贬倾向判别。本文基于HowNet，提出了两种词汇语义倾向性计算的方法：基于语义相似度的方法和基于语义相关场的方法。实验表明，本文的方法在汉语常用词中的效果较好，词频加权后的判别准确率可达80％以上，具有一定的实用价值。

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