摘要：针对一般模糊神经网络结构复杂、不利于硬件实现的问题，提出了一种基于Sugeno型模糊神经网络的新型脉冲噪声滤波器.该滤波器采用神经网络的结构设计，有利于噪声模式的检测，其内含于神经网络中的模糊推理机制不仅能够有效地滤除脉冲噪声，而且又不破坏图象的细节.该滤波器还采用能够获得全局解的遗传算法来对网络参数进行调整.初步研究表明，该模糊神经滤波器在滤除景物图象中的脉冲噪声方面，优于标准中值滤波器.

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