摘要：一词多义是自然语言中普遍存在的现象，词义排歧的成功率是衡量机器翻译、信息检索、文本分类等自然语言处理软件性能的重要指标。提出了一种基于贝叶斯分类与机读词典的多义词排歧方法，通过小规模语料库的训练和歧义词在机读词典中的语义定义来完成歧义的消除。实验表明：基于贝叶斯分类与机读词典的多义词排歧算法在标注语料库规模受限的情况下，能取得较高的排歧准确率。

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