摘要：词义消歧是自然语言处理中的一个核心问题，尝试了基于单纯贝叶斯概率模型的消歧方法，取得了好的效果。由于该方法在抽取上下文特征时没有进行合理的选择，致使一些无用的信息混入其中降低了贝叶斯分类器的分类准确率。利用词根词性提高了上下文特征抽取的有效性，并且尝试寻找上下文中的指示词这种特征进行消歧。

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）