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2018-02-12
请问各位前辈,短面板数据(31*5)存在组内自相关和组间自相关,但不存在组间异方差,应该怎么处理?
看了相关文献,聚类标准误解决异方差和组内自相关,面板校正标准误解决异方差和组间相关,但没有找到同时解决组内自相关和组间自相关的方法,全面FGLS不适用于短面板数据,在此请教下,论文需要,谢谢了
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2018-2-12 10:10:54
1. 你怎知道没有组间异方差? 2. 正常的处理方是就是
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2018-2-12 13:17:09
黃河泉 发表于 2018-2-12 10:10
1. 你怎知道没有组间异方差? 2. 正常的处理方是就是
谢谢老师,我刚做了检验,异方差是存在的,之前我搞错了。这个聚类标准误不是只解决组间异方差和组内自相关吗,组间自相关应该没解决吧?我看了相关资料,同时解决组间异方差,组间自相关和组内自相关的方法有全面FGLS,但只是用于长面板数据,我目前处理的是短面板数据,有什么办法可以同时解决这三个问题呢,谢谢
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2018-2-12 17:25:14
明道1 发表于 2018-2-12 13:17
谢谢老师,我刚做了检验,异方差是存在的,之前我搞错了。这个聚类标准误不是只解决组间异方差和组内自相 ...
我上面的方法就可以适用。
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2019-3-25 11:57:37
黃河泉 发表于 2018-2-12 17:25
我上面的方法就可以适用。
老师您好!我用了您上面提供的方法做回归,发现有核心解释变量回归不显著,请问有什么解决方法吗?
Fixed-effects (within) regression        Number of obs     =        300
Group variable: provin        Number of groups  =         30

R-sq:        Obs per group:
within  = 0.7134        min =         10
between = 0.6745        avg =       10.0
overall = 0.6550        max =         10

        F(5,29)           =      38.67
corr(u_i, Xb)  = 0.4656        Prob > F          =     0.0000

(Std.        Err. adjusted for 30 clusters in provin)
       
Robust
lnex       Coef.   Std. Err.        t    P>t     [95% Conf. Interval]
       
lnrw    -.103496   .2242702        -0.46   0.648    -.5621801    .3551882
lnhw   -.1800971   .5726653        -0.31   0.755    -1.351329    .9911349
lngdp    .6830344   .2285256        2.99   0.006     .2156472    1.150422
pip   -.0901867   .0288773        -3.12   0.004    -.1492474    -.031126
tip   -.0000596   .0110624        -0.01   0.996    -.0226847    .0225656
_cons    10.66959   2.995841        3.56   0.001     4.542404    16.79677
       
sigma_u   1.0934306
sigma_e   .25641437
rho   .94787417   (fraction        of variance due to u_i)
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2019-3-25 12:39:47
明道1 发表于 2018-2-12 13:17
谢谢老师,我刚做了检验,异方差是存在的,之前我搞错了。这个聚类标准误不是只解决组间异方差和组内自相 ...
xtgls   xtpcse   xtscc 三剑客

后两个,尤其第三个据说可以应付N>T
你做个回归,如果不能,它自然报错
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